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INTRODUCCIÓN A DEEP LEARNING CON PYTHON:
UN ENFOQUE PRÁCTICO

Inscríbete en grupo de 4 personas y recibe el 35%
de descuento para cada uno

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Gran parte de la tecnología actual utilizada en dispositivos cotidianos son asistidos con inteligencia artificial, asistentes virtuales como Siri, Cortana, Alexa, etc. Las redes neuronales de aprendizaje profundo (Deep Learning) son las técnicas de vanguardia del aprendizaje por máquina que han logrado derrotar al humano en actividades de extrema complejidad. Actualmente, el aprendizaje por máquina es omnipresente en las industrias, automatizando todos o parte de sus procesos, en un fenómeno que se conoce como “cuarta revolución industrial”.

Por ello, contar con habilidades en la solución de problemas utilizando técnicas de Deep Learning provee una gran ventaja profesional en grandes empresas a nivel mundial. El presente curso impulsa este objetivo, proporcionando las bases prácticas de implementación de estas técnicas usando el lenguaje por excelencia de la inteligencia artificial: Python.

INTRODUCCIÓN A DEEP LEARNING CON PYTHON: UN ENFOQUE PRÁCTICO

Modalidad online - fines de semana

25 y 26 de septiembre | 2 y 3 de octubre | 9 y 10 de octubre

Horario: 9:00 - 12:00 | 20 horas | 100% práctico | COSTO NORMAL: $179.20 (INC. IVA)

¿QUÉ VAS A APRENDER?

Conceptos básicos de Redes Neuronales

Deep learning con Keras

Técnicas de mejora de resultados: preprocesamiento y optimización de hiperparámetros

Modelos de Deep learning presentativos.

METODOLOGÍA

REQUISITOS

PERFIL DE INGRESO

AL SALIR DE ESTE CURSO
SERÁS CAPAZ DE:

Implementar una metodología de procesamiento de datos a usarse en el entrenamiento de las técnicas de Deep Learning.
Reconocer la técnica de Deep Learning requerida para solucionar un problema específico.
Construir, entrenar y evaluar una técnica de Deep Learning.

METODOLOGÍA

Implementar una metodología de procesamiento de datos a usarse en el entrenamiento de las técnicas de Deep Learning.
Reconocer la técnica de Deep Learning requerida para solucionar un problema específico.
Construir, entrenar y evaluar una técnica de Deep Learning.

REQUISITOS

PERFIL DE INGRESO

AL SALIR DE ESTE CURSO
SERÁS CAPAZ DE:

CRONOGROMA

MÓDULOS MODALIDAD NÚMERO DE HORAS FECHA HORARIO
1 Conceptos básicos de Redes Neuronales ONLINE 3 25 de septiembre 9:00 a 12:00
2 Deep learning con Keras ONLINE 3 26 de septiembre 9:00 a 12 :00
3 Técnicas de mejora de resultados 1: Preprocesamiento ONLINE 3 2 de octubre 9:00 a 12:00
4 Técnicas de mejora de resultados 2: Optimización de hiperparámetroso ONLINE 3 3 de octubre 9:00 a 12:00
5 Modelos de Deep learning representativos 1: ejemplo de clasificación ONLINE 8 9 y 10 de octubre 9:00 a 13:00

Descarga nuestro plan de estudios AQUÍ

COSTO NORMAL: $160 + IVA ($179.20)

20 horas - 100% prácticas

Inscríbete en grupo de 4 personas y recibe el 35% de descuento para cada uno

Valor a cancelar: $116.48 (INC. IVA)

Aplica para estudiantes de prepago, postgrado y profesionales

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PARA ESTUDIANTE DE PREGRADO

Hasta el 19 de septiembre - 30% de descuento | $125.44 (INC. IVA)

Del 20 al 24 de septiembre - 15% de descuento | $152.32 (INC. IVA)

PARA PROFESIONAL / ESTUDIANTE DE POSTGRADO:

Hasta el 21 de septiembre - 18% de descuento | $146.94 (INC. IVA)

¿A QUÉ RECURSOS TIENES ACCESO?

CLASES ONLINE

con docentes expertos

CERTIFICADO DE APRENDIZAJE

que impulsará tu Hoja de Vida.

METODOLOGÍAS

académicas innovadoras.

GESTIÓN

óptima de tu tiempo.

ACCESO A

material didáctico digital

PLATAFORMA

de aprendizaje Schoology

¿QUIÉN TE VA A ENSEÑAR?

Noé Marcelo Yungaicela Naula

Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones - Universidad de Cuenca.

Maestría en ciencias con especialidad en Sistemas Inteligentes, Tecnológico de Monterrey. Siendo el mejor graduado de su generación.

Estancia académica en la Universidad de Concordia, Montreal, QC, Canadá.

Doctorando en Sistemas de Seguridad para Redes con técnicas de inteligencia artificial, Tecnológico de Monterrey.

Instructor de diversos cursos relacionados con Inteligencia Artificial y Deep Learning.

Esta es tu oportunidad para certificarte con docentes expertos.

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